인공지능과 식물학 핵심 이론을 살펴봄으로써, 최신 인공지능 SW 기술인 딥러닝과 컴퓨터비전을 스마트팜의 작물 분류, 질병 진단 및 생육 예측 분야에 적용할 수 있는 SW융합형 인재를 양성한다.

인공지능 분야의 핵심이론과 SW개발에 관심이 있는 전교생을 대상으로 한다. 특히 수강자의 응용 도메인에 인공지능 기술을 융합하기 위한 필수적인 교과목인 프로그래밍, 딥러닝, 선형대수 등을 학습한다.

자율주행 소프트웨어 분야의 개발자가 알아야할 핵심기술들을 배우는 과정으로 C/C++ 언어, 리눅스프로그래밍, 자율주행 오픈소스 ROS, 자율주행로봇 제작 등을 학습한다.

인공지능과 사물인터넷의 융합기술인 AIoT 분야의 개발자가 알아야 할 핵심기술들을 배우는 과정으로 네트워크기초, IoT회로및 센서기초, AIoT개론, AIoT실습한다.

IoT장치, 자동차, 로봇 등 등에 내장된 임베디드 소프트웨어 분야의 개발자가 알아야할 핵심기술들을 배우는 과정으로 컴퓨터구조, 아두이노, AVR, 임베디드 프로그래밍 등을 학습한다.

스마트 제조 분야에 관심 있는 학생들을 대상으로 한다. 센서 및 IoT 장치들에 대한 기본 개념과 전기적 신호 계측 및 신호처리, 통신, 구동기 제어에 대한 기본 원리를 학습하여 프로젝트 실습을 통해 통합기계시스템을 설계한다.

미래의 자동차 분야에 관심이 있는 학생들을 대상으로 한다. 특히 자율주행이나 고성능, 통합안전시스템 등 첨단 제어 기술을 자동차에 접목시키기 위한 기초제어이론, 인공지능에 대한 내용을 학습하고 지능형 차량 시스템의 하드웨어 및 소프트웨어 구성에 대해 학습한다.

스마트양식 마이트로디그리 과정은 컴퓨터프로그래밍과 딥러닝의 기초하에 해양양식에 기본교육을 이수함으로써 스마트양식과 관련된 분석 SW개발 인력을 양성한다.

빅데이터마이닝 마이크로디그리 과정은 데이터베이스 내에서 데이터의 유사성과 관련성 등을 파악하여 새로운 정보를 추출하는 기술을 확보한 인재를 양성한다.

빅데이터S/W 마이크로디그리 과정은 데이터마이닝을 통해 정보의 연관성을 파악하기 위한 S/W개발을 목표로 한다. 모든 사용가능한 데이터를 기반으로 데이터마이닝 기술을 접목함으로써 실제 비즈니스나 데이터베이스 마케팅과 관련한 능력을 함양한다.

디지털육종실무인재 마이트로디그리 과정은 종자산업과 관련하여 딥러닝기술과 생명공학기술의 융복합 학문으로 디지털육종관련 S/W개발 인력을 양성한다.

AI DevOps 마이크로디그리 과정은 인공지능 개발자 전문가 양성을 목표로 실무능력과 현장적응능력을 배양한다.

클라우드 DevOps 마이크로디그리 과정은 클라우드 컴퓨팅 전문가를 양성하는 것을 목표로 실무능력과 현장적응능력을 배양한다.

웹/앱 DevOps 마이크로디그리 과정은 웹/앱개발 전문가를 양성하는 것을 목표로 실무능력과 현장적응능력을 배양한다.

사물 인터넷 기술을 접목시켜 원거리에서 미량 물질 분석을 할 수 있는 전문가 양성에 초점을 둔다. 2차 전지에 들어가는 물질을 분석하기 위해 필요한 여러 기기분석 시스템과 스펙트럼 해석에 필요한 코딩 학습한다.

전기자동차에 들어가는 배터리의 원리에 대해 이해하는 과목이다. 양극재, 음극재 등 배터리의 기본 원리와 관련 구도하는 소프트웨어에 대해서 이해한다.

자율운항선박 소프트웨어 분야의 개발자가 알아야 할 핵심기술들을 배우는 과정으로 프로그래밍 언어, 딥러닝기초입문, 선박운동조종론 및 자율운항선박설계 등을 학습한다.

친환경 선박 분야에 관한 기초 지식을 학습하는 과정으로 본 과정에 등록한 학생들은 선박배출 온실가스 저감을 목적으로 하는 첨단 재료 기반의 경량 선체 설계, 재생에너지를 활용하는 저탄소 추진 방식 등에 대해서 학습한다.

데이터를 사용하여 물류 비즈니스의 수익을 높이고 고객의 경험을 향상하게 하는 정보·지식의 추출 방법론을 학습한다.

미래의 물류 트렌드를 반영하는 최신 물류기술, 물류 최적화 기술을 활용한 스마트 융복합 물류의 전문 지식을 학습한다.

헬스케어정보와 소프트웨어를 융합하여 응용할 수 있는 전문지식을 학습한다.

정보보안에 대한 기본 개념과 컴퓨터, 인터넷, 시스템, 네트워크 보안과 관련된 전문 정보보호 기술에 대해 학습한다.

영상 처리 및 분할, 특징점 검출, 객체 및 영상 인식 기술 관련 전문 컴퓨터비전 기술에 대해 학습한다.

인공지능 산업동향 분석 및 지식재산권 개념과 법적 근거와 관련된 전문 지식을 학습한다.

자율주행 자동차 등이 사고가 발생하였을 경우 사고원인 규명을 위한 조사절차와 시스템 분석을 위한 지식을 학습한다.

인공지능 시스템에 의해 발생할 수 있는 사고를 유형별로 살펴본 후, 각각의 유형별 사고에 대한 민·형사상 법적 책임 대하여 학습한다.